Grupos de investigación

Pronóstico a corto plazo y asimilación de datos

Nuestro equipo trabaja en el desarrollo de metodologías para mejorar la previsión meteorológica en escalas de tiempo cortas (entre 1 y 72 horas) y en la cuantificación de su incertidumbre. Dentro de ese rango de previsión abordamos diferentes metodologías que involucran el modelado numérico de la atmósfera, la asimilación de datos, los ensambles de simulaciones, los métodos de extrapolación y las técnicas de aprendizaje automático.

integrantes

Investigador responsable: Juan José Ruiz

Miembros: Jorge Gacitúa Gutiérrez; Sergio Hernán González; Juan Ruiz

Colaboradores: Juan Martín Guierrieri, Maximiliano Sacco

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PROYECTOS
Año Nombre del proyecto Resumen
2014Asimilación de datos a escala regional basada en el filtro de Kalman por ensambles.[Ver PDF]
2014Producción de energía eólica: presente y futuro del recurso y su impacto ambiental.[Ver PDF]
2013Aplicación del filtro de Kalman a la estimación de parámetros en modelos numéricos de la atmósfera.
2013Estimacion de parametros en modelos numericos de atmosfera usando tecnicas de asimilacion de datos por ensambles.
2012La generación de energía eólica: variabilidad y pronóstico del viento, inserción en la red eléctrica e impacto en el ambiente incluyendo su huella de carbono. [Ver PDF]
2011Estudio de los procesos que explican la variabilidad sinóptica e intraestacional sobre el sur de Sudamérica (20020100100434).
2011Pronósticos probabilísticos a diversos plazos: generación de productos específicos para su implementación operativa en Argentina.
2010Estudio de sistemas ciclónicos asociados a eventos extremos en el sur de Sudamérica.[Ver PDF]
2010Generación de campos de viento en capas bajas a partir de un modelo atmosférico para su utilización en la planificación del despacho de energía. Impacto de la generación eólica en la red eléctrica. Remuneración para aerogeneradores.[Ver PDF]
2009Análise dos mecanismos físicos associados ao desenvolvimento e variabilidade da Baixa do Chaco.
2009Estudio de los factores que influyen en la previsibilidad del clima sobre la Cuenca del Plata.
PUBLICACIONES
  • Bautista, N.E.; Ruiz, J.J.; Salio, P.V.; Burgos, L.J.; Gassmann, M.I. (2024). Biogenic CO2 flux uncertainty: numerical experiments and validation over south-eastern South America. Journal of Southern Hemisphere Earth Systems Science, Vol. 74 [Ver]
  • Joe, P.; Ebert, E.; Keenan, T.; Wang, J.J.; Duan, Y.; Isaac, G.; Wang, Y.; Kiktev, D.; Li, P. W.; Saito, K.; Lee, G. W.; Masson, V.; Brown, B.; Onvlee-Hooimeijer, J.; Steinle, P.; Salio, P.; Albrecht, R.; Wilson, J.; Roberts, R.; Sun, J.; Liang, F.; Saulo, C.; Campetella, C.; Goodman, S.; Conway, B.; Doyle, C.; Bélair, S.; Milbrandt, J.; Leroyer, S.; Montmerle, T.; Filho, A. J. P.; Golding, B.; May, P.; Seed, A.; Wang, Y.; Michelson, D.; Baklanov, A.; de Coning, E. (2024). Insights from Nowcasting and Mesoscale Research Working Group Projects of the World Weather Research Programm. Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS), Vol. 105 [Ver]
  • Salio, P.; Bechis, H.; Ribeiro, B. Z.; de Lima Nascimento, E.; Galligani, V.; Garcia, F.; Alvarenga, L.; Alvarezs Imaz, M. d. l. M.; Baissac, D. M.; Barle, M. F.; Bastías-Curivil, C.; Benedicto, M.; Cancelada, M.; Carvalho da Costa, I.; D’Amen, D.; de Elia, R.; Diaz, D. E.; Duarte Páez, A.; González, S.; Goede, V.; Goñi, J.; Granato, A.; Machado Lopes, M.; Mederos, M.; Menalled, M.; Mezher, R.; Mingo Vega, E. J.; Nicora, M. G.; Pini, L.; Rondanelli, R.; Ruiz, J. J.; Santayana, N.; Santos, L.;,} Schild, G.; Simone, I.; Valenzuela, R.; Velazquez, Y. R.; Vidal, L.; Villagrán Asiares, C. I. (2024). Toward a South American high-impact weather reports database. Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS), Vol. 105 (7) [Ver]
  • Casaretto, G.; Dillón, M. E.; Skabar, Y.; Ruiz, J. J.; Sacco, M. (2023). Ensemble Forecast Sensitivity to Observations Impact (EFSOI) applied to a regional data assimilation system over south-eastern South America. Atmospheric Research, Vol. 295 [Ver]
  • Corrales, P.B.; Galligani, V.; Ruiz, J.; Sapucci, L.; Dillon, M.E.; García Skabar, Y.; Sacco, M.; Schwartz, C.S.; Nesbitt, S.W. (2023). Hourly assimilation of different sources of observations including satellite radiances in a mesoscale convective system case during RELAMPAGO campaign. Atmospheric Research, Vol. 281 [Ver]
  • De Elia, R.; Ruiz, J.J.; Francce, V.; Lohigorry, P.; Saucedo, M.; Menallad, M.; D´amen, D. (2023). Early warning systems and end-user decision-making: A risk formalism tool to aid communication and understanding. Risk Analysis, Vol. 44 (5) [Ver]
  • Dinápolis, M.; Ruiz, J.J.; Simionato, C.G.; Berden, G. (2023). Improving the short‐range forecast of storm surges in the southwestern Atlantic continental shelf using 4DEnSRF data assimilation. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Vol. 149 (779) [Ver]
  • Luque, M.; Burguesser, R.; Ruiz, J.J. (2023). Study of the correlation between electrical activity and the microphysics and dynamics of a real severe event using the WRF-ELEC mode. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Vol. 149 (753) [Ver]
  • Cosentino, N.J.; Ruiz‐Etcheverry, L.A.; Bia, G.L.; Simonella, L.E.; Coppo, R.; Torre, G.; Saraceno, M.; Tur, V.M.; Gaiero, D.M. (2020). Does Satellite Chlorophyll‐a Respond to Southernmost Patagonian Dust? A Multi‐year, Event‐Based Approach . Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, Vol. 125 [Ver]
  • Osores, S.; Ruiz, J.; Folch, A.; Collini, E. (2020). Volcanic ash forecast using ensemble-based data assimilation: the Ensemble Transform Kalman Filter coupled with FALL3D-7.2 model (ETKF-FALL3D, version 1.0). Geoscientific Model Development [Ver]
  • Arruti, A.; Ruiz, J.; Salio, P.; Garcia Skaber, Y. (2019). Evaluación preliminar de un sistema de pronóstico de precipitación a muy corto plazo basado en la extrapolación de datos sintéticos de radar. Meteorológica, Vol. 44 [Ver]
  • Bechis, H.; Salio P.; Ruiz, J. (2019). Drylines in Argentina: Synoptic Climatology and Processes Leading to Their Genesi. Monthly Weather Review [Ver]
  • Dillon, M.E.; Garcia Skabar, Y.; Kalnay, E.; Ruiz, J.; Collini, E. (2019). Sensibilidad de un sistema de asimilación de datos por ensambles a diferentes configuraciones, implementado en el sur de Sudamérica. Meteorológica, Vol. 44 [Ver]
  • Metref, S.; Hannart, A.; Ruiz J.; Bocquet, M.; Carrassi, A.; Ghil, M. (2019). Estimating model evidence using ensemble-based data assimilation with localization - The model selection problem. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society [Ver]
  • Saurral, R.; Ruiz, J. (2019). Revisitando la irrupción de aire frío extrema de junio de 1967 en el centro de Argentina, cincuenta años después. Meteorológica, Vol. 44 [Ver]
  • Scheffler, G.; Ruiz, J.; Pulido, M. (2019). Inference of stochastic parametrizations for model error treatment using nested ensemble Kalman filters. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society [Ver]
  • Spennemann, P.C.; Rivera, J.A.; Osman, M.; Saulo, A.C.; Penalba, O.C. (2017). Assessment of seasonal soil moisture forecasts over Southern South America with emphasis on dry and wet events. Journal of Hydrometeorology, Vol. 8 (18) [Ver]
  • Tompkins, A.M.; Ortiz De Zárate, M.I.; Saurral, R.I.; Vera, C.; Saulo, C.; Merryfield, W.J.; Sigmond, M.; Lee, W.; Baehr, J.; Braun, A.; Butler, A.; Déqué, M.; Doblas-Reyes, F.J.; Gordon, M.; Scaife, A.A.; Imada, Y.; Ishii, M.; Ose, T.; Kirtman, B.; Kumar, A.; Müller, W.A.; Pirani, A.; Stockdale, T.; Rixen, M.; Yasuda, T. (2017). The Climate-System Historical Forecast Project: Providing Open Access to Seasonal Forecast Ensembles from Centers around the Globe. Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS), Vol. 98 [Ver]
  • Matsudo, C.; Garcia Skabar, Y.; Ruiz, J.J.; Vidal, L.; Salio, P. (2015). Verification of WRF-ARW convective-resolving forecasts over Southeastern South America. MAUSAM journal, Vol. 66 (3) [Ver]
  • Ruiz, J.; Pulido, M (2015). Parameter estimation using ensemble-based data assimilation in the presence of model error. Monthly Weather Review, Vol. 143 (5) [Ver]
  • Spennemann, P.C.; Saulo, A.C. (2015). An estimation of the land-atmosphere coupling strength in South America using the Global Land Data Assimilation System. International Journal of Climatology, Vol. 35 (14) [Ver]
  • Matsudo,C.; García Skabar, Y.; Ferreira, L.; Ruiz, J.; Salio,P.; Vidal, L:, Nicolini, M. (2013). Sistema de pronóstico experimental en alta resolución con el modelo Brams. Meteorológica, Vol. 38 [Ver]
  • Ruiz, J.; Pulido, M.; Miyoshi, T. (2013). Estimating model parameters with ensemble based data assimilation: A review. . Journal of the Meteorological Society of Japan , Vol. 91 (2) [Ver]
  • Marengo, J.A.; Liebmann, B.; Grimm, A.M.; Misra, V.; Silva Dias, P.L.; Cavalcanti, I.F.A.; Carvalho, L.M. V.; Berbery, E.H.; Ambrizzi, T.; Vera, C.S.; Saulo, A.C.; Nogues-Paegle, J.; Zipser, E.; Seth, A.; Alves, L.M. (2012). Recent developments on the South American monsoon system.. International Journal of Climatology, Vol. 32 [Ver]
  • Ruiz, J.; Saulo, C.; Kalnay, E. (2012). How sensitive are probabilistic precipitation forecasts to the choice of calibration algorithms and the ensemble generation method? Part II: Sensitivity to ensemble generation methods.. Meteorological Applications , Vol. 19 [Ver]
  • Ferreira, L.; Salgado, H.; Saulo, C.; Collini, E. (2011). Modeled and observed soil moisture variability over a region of Argentina. . Atmospheric Science Letters., Vol. 12 [Ver]
  • Blatter, P.; Pulido, M.; Ruiz, J. (2010). El impacto de la deforestación en las precipitaciones en la región Nordeste del país. . Anales de la Asociación Física Argentina, Vol. 22 [Ver]
  • Cardazzo S.; Ruiz J.; Saulo C. (2010). Calibración de los pronósticos probabilísticos de precipitación derivados de un super ensamble de modelos utilizando diferentes metodologías. Meteorológica, Vol. 35, nro2, [Ver]
  • Ferreira, L.; Saulo C.; Seluchi, M. (2010). Análisis de la frecuencia de ocurrencia y de la variabilidad estacional de eventos de baja presión en el noroeste argentino. Meteorológica, Vol. vol 35, nro 1
  • Ruiz, J.J.; Saulo, C.; Nogués-Paegle, J. (2010). WRF Model Sensitivity to Choice of Parameterization over South America: Validation against Surface Variables . Monthly Weather Review, Vol. 138 [Ver]
  • Saulo, C.; Ferreira, L.; Nogués-Paegle, J.; Seluchi, M.; Ruiz, J. (2010). Land–Atmosphere Interactions during a Northwestern Argentina Low Event. Monthly Weather Review, Vol. 138 [Ver]
  • Simionato, C.G.; Possia, N.; Campetella, C.; Saraceno, M.; Moreira, D.; Luz Clara Tejedor, M.; Mediavilla, D.; Alonso, G.; Ruiz Etcheverry, L.; Kahl, C.; Nieva Tamasiunas, M.C.; Valla, D.; Dillon, M.E.; Osores, M.S.; Pappalardo, L.I.; Pántano, V.; Racedo, R.E. (2010). Experimentos con flujos rotantes en la formación de meteorólogos y oceanógrafos. Meteorológica, Vol. 34 [Ver]