23 -27 de febrero de 2026
Ciudad Universitaria, Buenos Aires, Argentina
HAY UNA CANTIDAD LIMITADA DE FONDOS DISPONIBLES para cubrir los gastos de viaje de participantes procedentes de SUDAMÉRICA Y EL SUR GLOBAL.
Fecha límite para solicitar ayuda económica: 30 DE SEPTIEMBRE DE 2025.
Acerca de la escuela
Las previsiones en escalas temporales subestacionales e interdecadales tienen diversas aplicaciones en los servicios climáticos, entre ellas la preparación para desastres y la planificación a corto, medio y largo plazo. Sin embargo, la complejidad de los métodos, la evaluación de la incertidumbre y las formas de fusionar las previsiones en diferentes escalas temporales plantean una importante brecha de conocimientos y habilidades. La Escuela de Verano sobre Predicción Climática en Diferentes Escalas Temporales tiene como objetivo abordar estas lagunas y está diseñada para investigadores que se encuentran en los inicios de su carrera y estudiantes avanzados interesados en la ciencia y las aplicaciones de las predicciones climáticas. La escuela ofrecerá clases teóricas básicas y avanzadas por las mañanas, así como sesiones prácticas e interactivas en el laboratorio por las tardes.
A quién está dirigido
Estudiantes de posgrado y posdoctorados en ciencias atmosféricas, climáticas y de datos.
Investigadores noveles y profesionales que trabajen en servicios climáticos o predicción operativa.
Se espera que los participantes tengan conocimientos básicos en ciencias climáticas, estadística o un campo relacionado; se recomienda tener conocimientos de Python, pero no es obligatorio.
Número total de participantes: 30
Lista preliminar de instructores
- Constantin Ardilouze, CNRM (Université de Toulouse, Météo-France, CNRS), Francia
- Leandro Diaz, DCAO-CIMA-IFAECI (UBA-CONICET-CNRS-IRD), Argentina
- Leon Hermanson, MetOffice, Reino Unido
- Debbie Hudson, Bureau of Meteorology, Australia
- Kirsten Mayer, NSF NCAR, Estados Unidos
- William Merryfield, ECCC, Canadá
- Andrea Molod, NASA, Estados Unidos
- Ángel Muñoz, Barcelona Supercomputing Center (BSC), España
- Marisol Osman, DCAO-CIMA-IFAECI (UBA-CONICET-CNRS-IRD), Argentina
- Yuhei Takaya, Meteorological Research Institute, Japón
- Bimochan Niraula, ESMO IPO
- Sara Pasqualetto, ESMO IPO