La contaminación atmosférica en ciudades es un tema de creciente preocupación debido a sus efectos en la salud humana y al aumento sostenido de la urbanización que contribuye a incrementar tanto las emisiones como la cantidad de gente potencialmente expuesta.

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), 7 millones de personas mueren de forma prematura anualmente en el mundo debido a la mala calidad del aire. Recientemente la OMS actualizó sus directrices reduciendo considerablemente los niveles guía para prácticamente todos los contaminantes urbanos (NO₂, PM10, etc.). Esto pone en foco la situación de grandes ciudades como Buenos Aires, donde los nuevos niveles guía son superados frecuentemente en las tres estaciones de monitoreo existentes.

Dada las complejas interacciones que existen entre las emisiones, la meteorología y la química en la atmósfera urbana, el estudio de la calidad de aire requiere del uso combinado de observaciones de estaciones de monitoreo y resultados de modelos. Los modelos de calidad de aire (MCAs) permiten estimar las concentraciones de contaminantes en lugares donde no se dispone de observaciones, y pueden contribuir a distintos aspectos de la gestión.

Nuestro grupo se especializa en el desarrollo e implementación de MCAs en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA). Una de las mayores limitaciones para implementar estos modelos es que requieren información detallada sobre emisiones y concentraciones que a menudo no está disponible. Entre nuestras líneas de investigación se encuentran el desarrollo de métodos de ‘big data’ para analizar las soluciones de MCAs en lugares donde no se dispone de observaciones y el estudio de eventos extremos de contaminación en el AMBA.